Efficiently enclosing the compact binary parameter space by singular-value decomposition
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Efficiently enclosing the compact binary parameter space by singular-value decomposition
Kipp Cannon,* Chad Hanna, and Drew Keppel LIGO Laboratory, California Institute of Technology, Pasadena, California 91125, USA Canadian Institute for Theoretical Astrophysics, 60 St. George Street, University of Toronto, Toronto, Ontario M5S 3H8, Canada Perimeter Institute for Theoretical Physics, Waterloo, Ontario N2L 2Y5, Canada Theoretical Astrophysics, California Institute of Technology, Pa...
متن کاملپیشنهاد روش جدیدی برای محاسبه polynomial singular value decomposition ) psvd )
در این پایان نامه به معرفی روشهای مختلف محاسبه psvd می پردازیم. بخشی از این روشها به بررسی روشهای مختلف محاسبه psvd در مقالات مطالعه شده می پردازد که می توان به محاسبهpsvd با استفاده از الگوریتمهای pqrd و pevd و sbr2 و محاسبه psvd براساس تکنیک kogbetliantz و روش پارامتریک برای محاسبه psvd اشاره نمود. بخش بعدی نیز به بررسی روشهای مستقیم پیشنهادی محاسبه psvd برای ماتریسهای 2×2و2× n و n×2 و 3× n و...
15 صفحه اولThe Singular Value Decomposition
Carlo Tomasi Any m n matrix of rank r transforms the unit sphere in Rn into an r-dimensional hyperellipsoid in Rm. For instance, the rank-2 matrix A = 1 p2 264 p3 p3 3 3 1 1 375 (1) transforms the unit circle on the plane into an ellipse embedded in three-dimensional space. Figure 1 shows the map y = Ax : Two diametrically opposite points on the unit circle are mapped into the two endpoints of ...
متن کاملSingular Value Decomposition (SVD) and Generalized Singular Value Decomposition (GSVD)
The singular value decomposition (SVD) is a generalization of the eigen-decomposition which can be used to analyze rectangular matrices (the eigen-decomposition is definedonly for squaredmatrices). By analogy with the eigen-decomposition, which decomposes a matrix into two simple matrices, the main idea of the SVD is to decompose a rectangular matrix into three simple matrices: Two orthogonal m...
متن کاملLeast Squares Parameter Estimation, Tiknonov Regularization, and Singular Value Decomposition
This handout addresses the errors in parameters estimated from fitting a function to data. Any sample of measured quantities will naturally contain some variability. Normal variations in data propagate through any equation or function applied to the data. In general we may be interested in combining the data in some mathematical way to compute another quantity. For example , we may be intereste...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Physical Review D
سال: 2011
ISSN: 1550-7998,1550-2368
DOI: 10.1103/physrevd.84.084003